MapReduce作业并行度调整

Hive跑MapReduce查询变慢，九成以上病根出在数据倾斜和小文件治理上，先定位这两类病灶再调参，远比无脑加资源更有效，Hive的本质是翻译官,把SQL翻译成MapReduce或Spark作业，2026年了，纯MapReduce引擎在批处理场景依然有相当比例的生产环境在用，原因无他，稳定且可控，但稳定不等于……