数据回归预测方法

回归预测其实就是猜一个数，分类就是挑一个类数据回归预测解决的核心问题是“估出一个连续数值”，比如明天的气温、下季度的销售额；而分类任务回答的是“这是哪一类”，比如邮件是垃圾还是正常， 把这两件事先分清楚，你后面选模型、调参数、评估效果才不至于跑偏，现实工作中，相当一部分刚入门的朋友会把它们混为一谈，拿分类的准确……

线性回归通过最小二乘法求解参数，实现连续值预测，其推导核心在于损失函数求导，结合正规方程或梯度下降可得最优解，线性回归模型与数学推导模型定义线性回归假设因变量与特征之间存在线性关系，对于单个样本，预测值表示为权重向量与特征向量的点积加上偏置项，我们的目标是通过训练数据找到一组权重,使预测值与真实值的误差最小，损……