学习率优化策略

学习率（lr）的调整策略在2025-2026年已从粗放的手动调参转向精细化、自动化，分层学习率与动态调度器成为主流，大幅提升训练效率与模型性能，且这一趋势对底层计算基础设施的稳定性提出了更高要求，学习率调度的进化：从手动到自适应固定学习率的局限在早期深度学习实践中，我们经常为整个模型设置一个固定学习率，比如0……