Java中如何高效读取CSV与TXT文件？实用技巧解析

打开并读取CSV文件

CSV（逗号分隔值）文件以纯文本形式存储表格数据，每行代表一条记录，字段间用特定分隔符（如逗号、分号）分隔,以下是几种常用的读取方法：

方法1：使用Java核心库

Java内置的BufferedReader和String.split()方法可以简单处理CSV文件,适合格式规范且无复杂转义字符的场景。

try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("data.csv"))) {
    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
        String[] fields = line.split(","); // 按逗号分割字段
        System.out.println(Arrays.toString(fields));
    }
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

注意点：若字段内容包含逗号或换行符，需手动处理转义,此方法可能不适用。

方法2：使用Apache Commons CSV

Apache Commons CSV是第三方库，提供对复杂CSV格式的完整支持（如引号、多行字段）。

1. 添加Maven依赖：

   <dependency>
       <groupId>org.apache.commons</groupId>
       <artifactId>commons-csv</artifactId>
       <version>1.10.0</version>
   </dependency>

2. 读取代码：

   try (Reader reader = Files.newBufferedReader(Paths.get("data.csv"));
     CSVParser parser = new CSVParser(reader, CSVFormat.DEFAULT)) {
    for (CSVRecord record : parser) {
        String name = record.get(0); // 按列索引获取值
        String age = record.get("Age"); // 按列名获取值（需表头）
        System.out.println(name + ": " + age);
    }
   } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
   }

方法3：使用OpenCSV

OpenCSV是另一流行的CSV解析库,支持注解绑定对象。

1. 添加Maven依赖：

   <dependency>
       <groupId>com.opencsv</groupId>
       <artifactId>opencsv</artifactId>
       <version>5.8</version>
   </dependency>

2. 读取为对象列表：

   try (CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader("data.csv"))) {
    List<String[]> allData = reader.readAll();
    for (String[] row : allData) {
        System.out.println(Arrays.toString(row));
    }
   } catch (IOException | CsvException e) {
    e.printStackTrace();
   }

打开并读取TXT文件

TXT文件是纯文本格式，通常按行存储数据,以下是几种读取方式：

方法1：使用BufferedReader逐行读取

适合大文件,避免一次性加载内存。

try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {
    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
        System.out.println(line);
    }
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

方法2：使用Files类快速读取

Java 7+的Files类提供简洁API,适合小文件。

try {
    List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get("data.txt"));
    lines.forEach(System.out::println);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

方法3：使用Scanner逐行解析

支持按正则表达式或分隔符处理内容。

try (Scanner scanner = new Scanner(new File("data.txt"))) {
    while (scanner.hasNextLine()) {
        String line = scanner.nextLine();
        System.out.println(line);
    }
} catch (FileNotFoundException e) {
    e.printStackTrace();
}

关键注意事项

1. 异常处理：始终使用try-with-resources确保文件流自动关闭,避免资源泄漏。
2. 文件路径：建议使用绝对路径或正确配置相对路径（相对于项目根目录）。
3. 字符编码：明确指定编码（如UTF-8）以避免乱码：

   BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("data.csv"), StandardCharsets.UTF_8));

4. 性能优化：大文件优先使用流式读取（如BufferedReader）,而非一次性加载到内存。

• CSV文件：简单场景用String.split()，复杂场景推荐Apache Commons CSV或OpenCSV。
• TXT文件：小文件用Files.readAllLines()，大文件用BufferedReader或Scanner。
• 通用原则：始终处理异常、释放资源,并根据需求选择合适的第三方库。

引用说明
本文提到的第三方库链接：

• Apache Commons CSV：官网
• OpenCSV：GitHub仓库