在Linux中创建Python脚本：新建.py文件，编写代码，添加执行权限（chmod +x），终端运行（./文件名.py）即可
在Linux系统中编写Python脚本是自动化任务、数据分析、Web开发等领域的核心技能，Linux原生支持Python，环境配置简单，结合命令行工具可高效完成复杂操作，以下是详细步骤和最佳实践：
环境准备
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检查Python安装
终端执行：python3 --version # 检查Python 3版本
若未安装,使用包管理器安装：
sudo apt update && sudo apt install python3 # Debian/Ubuntu sudo dnf install python3 # Fedora/CentOS
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安装文本编辑器
推荐选择：- VSCode：跨平台IDE，支持调试和插件
sudo snap install --classic code # Ubuntu
- Vim/Nano：终端轻量编辑器
sudo apt install vim nano # 安装基础编辑器
- VSCode：跨平台IDE，支持调试和插件
编写第一个脚本
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创建脚本文件
终端执行：touch hello_world.py # 创建.py文件 chmod u+x hello_world.py # 添加执行权限
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编辑脚本内容
用编辑器打开文件，输入：#!/usr/bin/env python3 # Shebang行：指定解释器 print("Hello, Linux World!") # 输出文本关键细节：
#!/usr/bin/env python3确保跨环境兼容性- 使用空格缩进（建议4空格），禁止Tab与空格混用
运行与调试
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运行脚本
python3 hello_world.py # 直接调用解释器 # 或 ./hello_world.py # 需已添加执行权限
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调试方法
- 打印调试：使用
print()输出变量 - PDB调试器：
import pdb; pdb.set_trace() # 在代码中插入断点
运行后进入交互式调试环境。
- 打印调试：使用
专业级最佳实践
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虚拟环境隔离
避免包冲突：python3 -m venv myenv # 创建虚拟环境 source myenv/bin/activate # 激活环境 pip install requests # 安装依赖包
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代码规范
- 遵循 PEP 8 风格指南（命名、空格等）
- 使用静态检查工具：
pip install pylint pylint your_script.py # 检测代码质量
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错误处理
使用try-except增强健壮性：try: file = open("data.txt", "r") except FileNotFoundError: print("错误：文件不存在") -
安全性注意事项
- 避免使用
os.system()执行外部命令（存在注入风险） - 敏感信息（如API密钥）存储于环境变量：
export API_KEY="your_key" # 终端设置
Python调用：
import os key = os.environ.get("API_KEY")
- 避免使用
进阶场景示例
案例：自动备份目录
#!/usr/bin/env python3
import shutil
import datetime
def backup_directory(src, dst):
timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
backup_name = f"{dst}/backup_{timestamp}.tar.gz"
shutil.make_archive(backup_name.split('.')[0], 'gztar', src)
print(f"备份完成：{backup_name}")
if __name__ == "__main__":
backup_directory("/home/user/documents", "/mnt/backup")
功能说明：
- 将
/home/user/documents压缩为带时间戳的备份文件 - 保存到
/mnt/backup目录 - 通过
if __name__ == "__main__"确保脚本可被导入复用
学习资源推荐
- 官方文档：Python 3 Documentation
- PEP 8 规范：Python代码风格指南
- Linux命令行基础：The Linux Command Line
- 安全实践：OWASP Python安全指南
引用说明参考Python官方文档、PEP 8标准及OWASP安全指南，遵循Linux POSIX规范，工具推荐基于社区长期维护的开源项目（如VSCode、Pylint），确保方案可持续性。
通过以上步骤,您可高效编写可靠Python脚本，关键点在于：始终指定Python 3解释器、用虚拟环境管理依赖、遵循PEP 8规范处理异常，遇到问题时，优先查阅官方文档或使用 python3 -m pdb script.py 进入调试模式。
原创文章，发布者：酷盾叔，转转请注明出处：https://www.kd.cn/ask/22795.html
