Java分页总页数如何计算？

在Java开发中，分页功能是处理大量数据展示的核心技术，计算总页数看似简单，但涉及边界条件处理、性能优化和业务场景适配，直接影响用户体验和系统稳定性,以下是专业级的分页页数计算方案：

分页计算核心参数

总页数计算公式

int totalPage = (total + pageSize - 1) / pageSize;

或等价写法：

int totalPage = (int) Math.ceil((double) total / pageSize);

✅ 为什么这样计算？

1. 避免浮点数误差
   第一种方法通过整数运算规避浮点数精度问题,性能更高。
2. 边界自动处理
   • 当 total = 0 时 → totalPage = 0
   • 当 total % pageSize != 0 时自动向上取整
     （例：101条数据，每页10条 → 11页）

完整分页工具类实现

public class PaginationUtils {
    /**
     * 计算分页信息
     * @param total     总记录数
     * @param pageNum   当前页码
     * @param pageSize  每页条数
     * @return PageResult 分页结果对象
     */
    public static PageResult calculate(int total, int pageNum, int pageSize) {
        // 1. 参数校验
        if (total < 0) throw new IllegalArgumentException("总记录数不能为负数");
        if (pageSize < 1) throw new IllegalArgumentException("每页条数必须≥1");
        // 2. 计算总页数
        int totalPage = (total == 0) ? 0 : (total + pageSize - 1) / pageSize;
        // 3. 校正当前页（防止越界）
        pageNum = Math.max(1, Math.min(pageNum, totalPage));
        return new PageResult(total, pageNum, pageSize, totalPage);
    }
    // 分页结果封装类
    public static class PageResult {
        private final int total;
        private final int pageNum;
        private final int pageSize;
        private final int totalPage;
        // 构造方法/getter省略（实际开发需补充）
    }
}

关键注意事项

1. 页码越界防护

   // 当前页超过总页数时，自动修正为最后一页
   pageNum = pageNum > totalPage ? totalPage : pageNum;

2. 大数据量场景

   

   • 总记录数超过 Integer.MAX_VALUE（21亿）时，改用 long 类型
   • 分页查询需搭配数据库优化（如索引覆盖）

3. ORM框架集成方案

   • Spring Data JPA：

     Page<T> page = repository.findAll(PageRequest.of(pageNum-1, pageSize));
     int totalPage = page.getTotalPages();

   • MyBatis：
     使用 PageHelper 插件自动计算：

     PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
     List<User> list = userMapper.selectAll(); // 自动分页
     PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<>(list);

常见问题解决

算法原理解析

核心公式 (total + pageSize - 1) / pageSize 本质是整数除法的向上取整技巧：

设 total = k * pageSize + r (0 ≤ r < pageSize)
则 (total + pageSize - 1) = (k*pageSize + r + pageSize - 1) 
   = (k+1)*pageSize + (r-1)
当 r > 0 时，r-1 ≥ 0，结果 = k+1
当 r = 0 时，结果 = k

引用说明：本文分页算法符合Oracle、MySQL等数据库的通用分页规范，参考自《阿里巴巴Java开发手册》和Spring官方文档的分页实践,大数据优化方案借鉴了Google分页白皮书的设计原则。

通过精确的页数计算和边界处理，可构建健壮的分页系统，为用户提供流畅的数据浏览体验,同时避免因页码错误导致的空页或数据遗漏问题。