是关于MySQL数据库常用SQL语句的详细说明,涵盖数据定义、操作和控制功能，并附示例与注意事项：
数据定义语言（DDL）
主要用于创建或修改数据库结构,包括库/表/索引等对象的管理。
| 功能 | 语法示例 | 说明 |
|---|---|---|
| 创建数据库 | CREATE DATABASE db_name; |
若不存在则新建指定名称的数据库；可添加字符集参数如DEFAULT CHARSET utf8mb4。 |
| 删除数据库 | DROP DATABASE db_name; |
直接移除整个数据库及其所有内容，需谨慎操作。 |
| 使用数据库 | USE db_name; |
切换当前连接上下文至目标数据库，后续操作默认作用于该库。 |
| 创建数据表 | CREATE TABLE tbl_name (col1 type constraints, col2 type...); |
定义字段名、数据类型及约束条件（如NOT NULL、AUTO_INCREMENT）。CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL); |
| 修改表结构 | ALTER TABLE tbl_name ADD COLUMN new_col type;或CHANGE COLUMN old_col new_col type; |
支持增减字段、调整类型或属性，适用于迭代开发中的模式变更。 |
| 删除数据表 | DROP TABLE tbl_name; |
彻底删除指定表及其关联的数据和索引。 |
| 查看表结构 | DESCRIBE tbl_name; / SHOW COLUMNS FROM tbl_name; |
快速获取字段信息，包括数据类型、是否允许NULL值及键类型。 |
数据操纵语言（DML）
用于对表中的数据进行增删改查操作。
插入记录
- 单条插入：
INSERT INTO table_name (col1, col2) VALUES (val1, val2);
示例：INSERT INTO employees (employee_id, first_name, hire_date) VALUES (1001, 'John', '2025-09-08'); - 批量导入：通过逗号分隔多组值实现高效批量加载，如：
INSERT INTO products (code, price) VALUES (‘A001’, 99.99), (‘B002’, 199.99); - 默认值处理：省略某些列时自动填充预设的DEFAULT值（需提前在建表时设置）。
更新数据
使用UPDATE配合SET子句修改现有记录：UPDATE orders SET status = 'shipped' WHERE order_id = 12345;
⚠️注意：始终建议添加WHERE条件避免全表误更新；若需测试影响范围，可先执行不带WHERE的查询验证匹配行数。
删除记录
- 精确删除：
DELETE FROM customers WHERE last_login < '2024-01-01'; - 清空全表：慎用无过滤条件的
DELETE FROM table_name;（可用TRUNCATE TABLE替代以提升性能）。
查询数据
核心为SELECT语句，灵活组合以下要素实现复杂检索：
SELECT column1 AS alias1, func(column2) AS metric_name -投影与计算列 FROM joined_tables -多表连接 WHERE filter_conditions -行级过滤 GROUP BY grouping_columns HAVING aggregate_thresholds -分组聚合后二次筛选 ORDER BY sorting_criteria LIMIT offset, count; -排序与分页控制
典型场景示例：统计各部门平均工资并按降序排列前5名：
SELECT dept_id, AVG(salary) as avg_wage FROM employee_records GROUP BY dept_id HAVING avg_wage > 5000 ORDER BY avg_wage DESC LIMIT 5;
事务控制与索引优化
事务完整性保障
显式开启事务确保原子性操作：
START TRANSACTION; -开始事务 -执行多个相关联的DML操作 COMMIT; -提交更改 -若出错则回滚：ROLLBACK;
关键特性：当中间某步失败时，整个事务内的所有修改都会被撤销，保证数据一致性。
索引策略设计
合理创建索引可显著加速查询性能：
- 单列索引：
CREATE INDEX idx_user_email ON users(email); - 复合索引：针对高频联合查询建立多字段组合索引，如
CREATE INDEX idx_order_date_status ON orders(create_time, status); - 唯一约束型索引：既保证数据唯一性又优化查找效率，例如用户手机号的唯一校验。
高级技巧扩展
视图封装复杂逻辑
将常用但复杂的多表关联查询封装为虚拟表：
CREATE VIEW active_customers AS SELECT u.id, u.name, o.total_amount FROM users u JOIN (SELECT user_id, SUM(amount) as total_amount FROM transactions GROUP BY user_id) o ON u.id = o.user_id WHERE u.last_activity > NOW() INTERVAL 30 DAY;
后续可直接像普通表一样访问该视图,简化业务层代码。
存储过程自动化流程
定义可重用的程序化逻辑块：
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE calculate_bonus(IN empId INT, OUT bonusAmt DECIMAL(10,2))
BEGIN
DECLARE baseSalary DECIMAL(10,2);
SELECT salary INTO baseSalary FROM employees WHERE id = empId;
SET bonusAmt = baseSalary 0.15; -根据薪资计算奖金系数
END //
DELIMITER ;
调用方式：CALL calculate_bonus(1001, @result); SELECT @result;
相关问答FAQs
Q1: 如何安全地备份一个即将删除的表结构和数据？
A: 可采用两步法：①使用CREATE TABLE backup_table LIKE original_table;复制结构；②执行INSERT INTO backup_table SELECT FROM original_table;迁移全部数据，此方法比单纯导出SQL更高效且保留注释等信息。
Q2: 为什么有时相同的SQL在不同环境中执行结果不一致？
A: 主要受三大因素影响：①字符集差异导致字符串比较异常；②SQL Mode设置不同（如是否启用ONLY_FULL_GROUP_BY）；③时区配置影响时间类型字段的处理，建议统一配置SET NAMES utf8mb4;并在连接参数中指定明确的时
原创文章，发布者：酷盾叔，转转请注明出处：https://www.kd.cn/ask/130867.html
