数据库操作中,多列去重是一个常见且重要的需求，以下是几种实现多列去重的方法及其详细解释：
| 方法 | 语法示例 | 适用场景/特点 |
|---|---|---|
SELECT DISTINCT |
SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table; |
直接对多列组合进行去重，保留唯一行；适用于简单场景，无需额外计算或排序，若需获取所有不重复的（姓名+年龄）组合，此方法最直观高效。 |
GROUP BY + 聚合函数 |
SELECT col1, col2, MIN(other_col) AS alias FROM table GROUP BY col1, col2; |
当需要同时保留其他关联数据时使用，通过分组后配合MIN()、MAX()等函数提取每组中的某条记录，可避免单纯去重导致的信息丢失，适合需要展示完整条目的场景。 |
ROW_NUMBER()窗口函数 |
WITH ranked AS (SELECT , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col1, col2 ORDER BY id) AS rn FROM table) SELECT FROM ranked WHERE rn=1; |
精准控制保留哪一行（如按ID升序取第一条），灵活性高；常用于复杂逻辑下的精细化处理，此方法尤其适合需指定排序规则的情况。 |
| 临时表中间结果 | 先将去重后的临时结果存入新表，再进行后续操作 | 适用于大规模数据处理或多次复用同一去重逻辑的场景，能提升性能并简化主查询复杂度。 |
方法对比与选择建议
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基础需求优先选
DISTINCT
若仅需快速获取多列的唯一组合，且不关心其他字段内容，则SELECT DISTINCT col1, col2是最简洁的选择，例如统计不同部门的职位类别数量时，直接使用该语句即可满足需求。 -
保留完整记录用
GROUP BY方案
当表中存在非目标列但仍需展示完整行时（如订单表中要显示每个客户的最近一次购买详情），必须结合GROUP BY与聚合函数。SELECT user_id, product_code, MAX(order_date) AS latest_purchase FROM orders GROUP BY user_id, product_code;
这种方式既能保证分组唯一性,又能提取关键补充信息。
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精确控制推荐
ROW_NUMBER()
对于需要按特定规则筛选保留行的复杂情况（如优先保留状态为“有效”的数据），窗口函数是更优解，以下示例展示了如何为每个重复组分配序号后仅取第一条：WITH numbered AS ( SELECT , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY dept, job ORDER BY hire_date DESC) AS rownum FROM employees ) SELECT FROM numbered WHERE rownum = 1;此写法允许自定义排序依据,实现高度定制化的去重策略。
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性能优化考虑临时表
在大数据量环境下，频繁执行复杂去重可能导致主库压力过大，此时可将中间结果暂存到临时表：CREATE TEMPORARY TABLE temp_result AS SELECT DISTINCT region, category FROM sales_data; -后续基于temp_result开展分析
这种分阶段处理的方式能有效降低单次查询的资源消耗。
典型错误规避指南
- ❌ 误用单列去重逻辑：部分开发者习惯写
SELECT col1, DISTINCT col2，这是语法错误，正确写法应为SELECT DISTINCT col1, col2。 - ⚠️ 注意NULL值影响：含NULL的元组会被视为独立个体。‘北京’, NULL)和(‘北京’, ‘未知’)将被判定为两个不同的组合。
- ❗ 性能陷阱警示：全表扫描式的大范围去重操作可能造成锁表风险，建议在业务低峰期执行或添加索引优化。
扩展应用场景举例
假设某电商系统需要清理冗余的用户行为日志,要求按用户ID和应用名称去重，同时保留最新的访问时间戳，此时可采用复合方案：
WITH filtered AS (
SELECT user_id, app_name, access_time,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id, app_name ORDER BY access_time DESC) AS rank_num
FROM usage_logs
)
DELETE FROM filtered WHERE rank_num > 1;
该方案既完成去重又实现了智能保留策略。
以下是相关问答FAQs：
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问：为什么有时用DISTINCT得不到预期结果？
答：可能原因包括：①未正确指定所有参与去重的列；②表中存在不可见字符差异（如空格、换行符）；③NULL值干扰了判断，建议先用WHERE过滤无效数据，再验证列值的实际存储形式。 -
问：GROUP BY和DISTINCT的本质区别是什么？
答：DISTINCT仅做纯去重过滤，而GROUP BY会触发实际的分组聚合过程，前者相当于后者的特殊简写形式（不带聚合函数时），从执行计划看，优化
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